แนวโน้ม BCM ในอนาคต – AI, Automation และความต่อเนื่องทางธุรกิจ
อัพเดทล่าสุด: 4 มี.ค. 2025
105 ผู้เข้าชม
แนวโน้ม BCM ในอนาคต AI, Automation และความต่อเนื่องทางธุรกิจ
ในยุคที่ธุรกิจต้องเผชิญกับความไม่แน่นอน ทั้งภัยคุกคามทางไซเบอร์ ภัยพิบัติทางธรรมชาติ และการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจ Business Continuity Management (BCM) จึงกลายเป็นหัวใจสำคัญในการรักษาความสามารถขององค์กรในการดำเนินธุรกิจอย่างต่อเนื่อง
เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และระบบอัตโนมัติ (Automation) ได้เข้ามามีบทบาทอย่างมากใน BCM โดยช่วยเสริมประสิทธิภาพในการวางแผนและตอบสนองต่อเหตุฉุกเฉิน วันนี้ เราจะพาไปสำรวจแนวโน้มของ BCM ในอนาคต และกรณีศึกษาที่แสดงให้เห็นว่าธุรกิจต่าง ๆ ใช้เทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อสร้างความแข็งแกร่งให้กับองค์กรได้อย่างไร
AI กับการคาดการณ์ความเสี่ยงใน BCM
AI กำลังเปลี่ยนโฉมการบริหารความเสี่ยงใน BCM ด้วยความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) ทำให้สามารถคาดการณ์ความเสี่ยงล่วงหน้าได้อย่างแม่นยำ
กรณีศึกษา: JP Morgan Chase
JP Morgan Chase หนึ่งในสถาบันการเงินยักษ์ใหญ่ของโลก ได้ใช้ AI-based Risk Management System เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมทางการเงินและตรวจจับความผิดปกติในระบบเศรษฐกิจ สิ่งนี้ช่วยให้ธนาคารสามารถคาดการณ์ความเสี่ยงด้าน Cybersecurity และการโจมตีทางการเงินล่วงหน้าได้ ลดโอกาสของระบบล่ม และช่วยให้สถาบันการเงินดำเนินธุรกิจได้อย่างต่อเนื่อง
นอกจากนี้ AI ยังถูกนำมาใช้ใน Business Impact Analysis (BIA) เพื่อช่วยให้ธุรกิจเข้าใจผลกระทบจากปัจจัยเสี่ยงต่าง ๆ ได้ดีขึ้น เช่น การคำนวณผลกระทบจากการโจมตีทางไซเบอร์ต่อโครงสร้างพื้นฐานของบริษัท
Automation กับการตอบสนองภาวะวิกฤติแบบเรียลไทม์
ระบบอัตโนมัติช่วยให้องค์กรสามารถตอบสนองต่อเหตุการณ์ไม่คาดฝันได้เร็วขึ้น ลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ และเพิ่มความแม่นยำในการบริหารวิกฤติ
กรณีศึกษา: Walmart กับระบบ AI-driven Supply Chain
Walmart ใช้ Automated Inventory System ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อติดตามและจัดการสินค้าคงคลังแบบเรียลไทม์ เมื่อต้องเผชิญกับเหตุการณ์ไม่คาดฝัน เช่น ภัยพิบัติทางธรรมชาติ ระบบสามารถวิเคราะห์ข้อมูลและคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงของอุปสงค์-อุปทาน ทำให้บริษัทสามารถเติมสินค้าในพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบได้อย่างรวดเร็ว ลดโอกาสที่สินค้าจะขาดตลาด
Automation ยังมีบทบาทสำคัญใน Incident Response เช่น การใช้ Chatbot อัจฉริยะในการแจ้งเตือนเหตุการณ์ผิดปกติให้กับพนักงานและลูกค้าโดยอัตโนมัติ
อนาคตของ BCM: ผสาน AI, Automation และแนวทางเชิงกลยุทธ์
แม้ว่า AI และ Automation จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้กับ BCM แต่สิ่งสำคัญคือองค์กรต้องมีแนวทางเชิงกลยุทธ์ที่เหมาะสม เพื่อให้เทคโนโลยีเหล่านี้สามารถทำงานร่วมกับโครงสร้างการบริหารความเสี่ยงขององค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ
3 แนวทางสำคัญสำหรับอนาคตของ BCM
AI-Powered Predictive Analytics ใช้ AI เพื่อคาดการณ์ภัยคุกคามล่วงหน้า และปรับปรุงแผน BCM ให้ทันสมัยอยู่เสมอ
Automated Crisis Management นำ Automation มาใช้เพื่อลดข้อผิดพลาดในการจัดการภาวะฉุกเฉิน
BCM as a Service (BCMaaS) องค์กรอาจหันมาใช้ BCM as a Service หรือบริการ BCM บน Cloud ที่มี AI และ Automation สนับสนุน
ในยุคที่ธุรกิจต้องเผชิญกับความไม่แน่นอน ทั้งภัยคุกคามทางไซเบอร์ ภัยพิบัติทางธรรมชาติ และการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจ Business Continuity Management (BCM) จึงกลายเป็นหัวใจสำคัญในการรักษาความสามารถขององค์กรในการดำเนินธุรกิจอย่างต่อเนื่อง
เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และระบบอัตโนมัติ (Automation) ได้เข้ามามีบทบาทอย่างมากใน BCM โดยช่วยเสริมประสิทธิภาพในการวางแผนและตอบสนองต่อเหตุฉุกเฉิน วันนี้ เราจะพาไปสำรวจแนวโน้มของ BCM ในอนาคต และกรณีศึกษาที่แสดงให้เห็นว่าธุรกิจต่าง ๆ ใช้เทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อสร้างความแข็งแกร่งให้กับองค์กรได้อย่างไร
AI กับการคาดการณ์ความเสี่ยงใน BCM
AI กำลังเปลี่ยนโฉมการบริหารความเสี่ยงใน BCM ด้วยความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) ทำให้สามารถคาดการณ์ความเสี่ยงล่วงหน้าได้อย่างแม่นยำ
กรณีศึกษา: JP Morgan Chase
JP Morgan Chase หนึ่งในสถาบันการเงินยักษ์ใหญ่ของโลก ได้ใช้ AI-based Risk Management System เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมทางการเงินและตรวจจับความผิดปกติในระบบเศรษฐกิจ สิ่งนี้ช่วยให้ธนาคารสามารถคาดการณ์ความเสี่ยงด้าน Cybersecurity และการโจมตีทางการเงินล่วงหน้าได้ ลดโอกาสของระบบล่ม และช่วยให้สถาบันการเงินดำเนินธุรกิจได้อย่างต่อเนื่อง
นอกจากนี้ AI ยังถูกนำมาใช้ใน Business Impact Analysis (BIA) เพื่อช่วยให้ธุรกิจเข้าใจผลกระทบจากปัจจัยเสี่ยงต่าง ๆ ได้ดีขึ้น เช่น การคำนวณผลกระทบจากการโจมตีทางไซเบอร์ต่อโครงสร้างพื้นฐานของบริษัท
Automation กับการตอบสนองภาวะวิกฤติแบบเรียลไทม์
ระบบอัตโนมัติช่วยให้องค์กรสามารถตอบสนองต่อเหตุการณ์ไม่คาดฝันได้เร็วขึ้น ลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ และเพิ่มความแม่นยำในการบริหารวิกฤติ
กรณีศึกษา: Walmart กับระบบ AI-driven Supply Chain
Walmart ใช้ Automated Inventory System ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อติดตามและจัดการสินค้าคงคลังแบบเรียลไทม์ เมื่อต้องเผชิญกับเหตุการณ์ไม่คาดฝัน เช่น ภัยพิบัติทางธรรมชาติ ระบบสามารถวิเคราะห์ข้อมูลและคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงของอุปสงค์-อุปทาน ทำให้บริษัทสามารถเติมสินค้าในพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบได้อย่างรวดเร็ว ลดโอกาสที่สินค้าจะขาดตลาด
Automation ยังมีบทบาทสำคัญใน Incident Response เช่น การใช้ Chatbot อัจฉริยะในการแจ้งเตือนเหตุการณ์ผิดปกติให้กับพนักงานและลูกค้าโดยอัตโนมัติ
อนาคตของ BCM: ผสาน AI, Automation และแนวทางเชิงกลยุทธ์
แม้ว่า AI และ Automation จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้กับ BCM แต่สิ่งสำคัญคือองค์กรต้องมีแนวทางเชิงกลยุทธ์ที่เหมาะสม เพื่อให้เทคโนโลยีเหล่านี้สามารถทำงานร่วมกับโครงสร้างการบริหารความเสี่ยงขององค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ
3 แนวทางสำคัญสำหรับอนาคตของ BCM
AI-Powered Predictive Analytics ใช้ AI เพื่อคาดการณ์ภัยคุกคามล่วงหน้า และปรับปรุงแผน BCM ให้ทันสมัยอยู่เสมอ
Automated Crisis Management นำ Automation มาใช้เพื่อลดข้อผิดพลาดในการจัดการภาวะฉุกเฉิน
BCM as a Service (BCMaaS) องค์กรอาจหันมาใช้ BCM as a Service หรือบริการ BCM บน Cloud ที่มี AI และ Automation สนับสนุน
บทความที่เกี่ยวข้อง
ตรวจสอบแผน BCM อย่างต่อเนื่อง: เคล็ดลับรักษาความยั่งยืนของธุรกิจ
แผนบริหารความต่อเนื่องทางธุรกิจ (BCM) เป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้องค์กรสามารถรับมือกับวิกฤตและฟื้นตัวได้อย่างรวดเร็ว แต่เพียงแค่มีแผนไม่เพียงพอ—การตรวจสอบและอัปเดตแผน BCM อย่างต่อเนื่อง เป็นสิ่งที่ช่วยให้องค์กรสามารถรักษาความยั่งยืนในระยะยาว
ในบทความนี้ เราจะพาคุณไปสำรวจ กรณีศึกษาเกี่ยวกับการล้มเหลวของแผน BCM ที่ไม่ได้รับการอัปเดต จนทำให้บริษัทสูญเสียรายได้มหาศาล รวมถึง 5 เคล็ดลับสำคัญในการตรวจสอบและปรับปรุง BCM ให้มีประสิทธิภาพ ได้แก่:
✅ กำหนดตารางตรวจสอบ BCM เป็นประจำ เพื่อให้แน่ใจว่าแผนยังสอดคล้องกับสถานการณ์ปัจจุบัน
✅ ทดสอบแผนผ่านการจำลองสถานการณ์ เช่น การฝึกซ้อมภาวะฉุกเฉินหรือ Cyber Attack Drill
✅ อัปเดตแผนให้ทันกับภัยคุกคามใหม่ ๆ เช่น การโจมตีทางไซเบอร์ หรือการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจ
✅ สื่อสารแผน BCM กับพนักงานทุกระดับ เพื่อให้แน่ใจว่าทุกคนรู้ว่าต้องทำอะไรเมื่อเกิดเหตุฉุกเฉิน
✅ ใช้ตัวชี้วัด (KPI) วัดผลการดำเนินงาน เพื่อประเมินว่าธุรกิจสามารถฟื้นตัวได้เร็วแค่ไหน
หากองค์กรของคุณยังไม่ได้มีการตรวจสอบแผน BCM อย่างต่อเนื่อง บทความนี้จะช่วยให้คุณเริ่มต้นได้อย่างถูกต้อง!
4 มี.ค. 2025
กรณีศึกษา: องค์กรที่ประสบความสำเร็จในการใช้ BCM อย่างมีประสิทธิภาพ
BCM (Business Continuity Management) หรือการบริหารความต่อเนื่องทางธุรกิจ เป็นหัวใจสำคัญที่ช่วยให้องค์กรสามารถฟื้นตัวจากวิกฤติได้อย่างรวดเร็ว ไม่ว่าจะเป็นภัยพิบัติ ภัยไซเบอร์ หรือความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจ
ในบทความนี้ เราจะพาคุณไปดู 3 กรณีศึกษา ขององค์กรระดับโลกที่สามารถใช้ BCM ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ได้แก่
✅ Toyota – ฟื้นตัวจากเหตุการณ์แผ่นดินไหวและสึนามิในญี่ปุ่น ด้วยซัพพลายเชนสำรองและศูนย์บัญชาการฉุกเฉิน
✅ Netflix – ใช้ Cloud Computing และ Chaos Engineering รับมือกับระบบไอทีล่ม ป้องกันปัญหาการให้บริการ
✅ MasterCard – ป้องกันภัยไซเบอร์ด้วย AI และศูนย์ข้อมูลหลายแห่ง ช่วยให้ธุรกรรมทางการเงินปลอดภัย
องค์กรเหล่านี้ประสบความสำเร็จเพราะ มีแผน BCM ที่ชัดเจน, ทดสอบระบบเป็นประจำ และใช้เทคโนโลยีช่วยลดความเสี่ยง
4 มี.ค. 2025
การฟื้นฟูธุรกิจหลังวิกฤต (Disaster Recovery): ขั้นตอนที่ทุกองค์กรต้องมี
เมื่อเกิดภัยพิบัติหรือเหตุการณ์ฉุกเฉิน เช่น ไฟไหม้ การโจมตีทางไซเบอร์ หรือระบบไอทีล่ม Disaster Recovery (DR) คือกระบวนการสำคัญที่ช่วยให้องค์กรสามารถกลับมาดำเนินธุรกิจได้อย่างรวดเร็วและลดความสูญเสียที่อาจเกิดขึ้น
ในบทความนี้ เราจะพาคุณไปรู้จัก 6 ขั้นตอนสำคัญในการวางแผน DR เพื่อให้ธุรกิจของคุณสามารถรับมือกับวิกฤติได้อย่างมีประสิทธิภาพ
1️⃣ วิเคราะห์ความเสี่ยงและผลกระทบทางธุรกิจ (Risk & Impact Assessment)
2️⃣ จัดทำแผนฟื้นฟูระบบไอที (IT Disaster Recovery Plan)
3️⃣ กำหนดทีมรับผิดชอบและช่องทางสื่อสารฉุกเฉิน
4️⃣ ทดสอบแผน DR อย่างสม่ำเสมอ
5️⃣ ใช้เทคโนโลยีอัตโนมัติช่วยกู้คืนระบบ
6️⃣ ปรับปรุงแผน DR ให้ทันสมัยอยู่เสมอ
นอกจากนี้ องค์กรยังต้องเตรียมรับมือกับภัยคุกคามยุคใหม่ เช่น Ransomware และ Data Breach โดยการนำ AI และ Zero Trust Security มาใช้เพิ่มความปลอดภัย
25 ก.พ. 2025
